浦城县坐落于福建的北大门,土地面积为3374.7平方公里,人口约42万人。近年来,在中央和省、市对精准扶贫专项贷款的大力扶持下,脱贫工作虽然取得长足进步,但也产生诸多问题,主要是精准扶贫专项贷款使用不够合理、不够科学等问题。为了使精准扶贫专项贷款更加合理、科学,也便于了解专项贷款在项目中的落实情况,全面掌握专项贷款对社会经济发展的影响,就非常有必要将精准扶贫和大数据技术进行有机结合,并运用大数据有关的理念对扶贫贷款的绩效进行评价,从而实现利用大数据进行扶贫、脱贫的成效。本文根据扶贫专项贷款项目的绩效评价要求,基于该项目的性质与特点,科学合理的制定出绩效评价体系。首先通过实地走访浦城县承贷扶贫贷金融机构的方式,准确获取各承贷银行扶贫贷项目放贷情况的原始数据,采用问卷调查法、层次分析法等主要分析方法,基于大数据背景下从组织管理、资金管理、可持续性发展和精准性管理等四个维度进行绩效评价。通过对专项贷款项目绩效评价后,清晰地发现浦城县精准扶贫专项贷款项目在贷款审批、贷款发放均比较及时,满足了受贷方的生产经营活动需要,对受贷方收入增长具有促进作用,贷款户在抗风险性、生产活动技能的提升、收入增长的稳定性、以及在扩宽信息获取的渠道等方面均表现出良好,但是在大数据分析的背景下也存在精准扶贫专项贷款评价数据库不够完善、评价的精准性和科学性不够高、项目动态管理机制不够健全、专项贷款成果转换扩大能力不足、改善专项贷款收益者的收入结构能力有限等问题。根据本文得出的精准扶贫贷款绩效评价结果,本人认为扶贫专项贷款项目虽然实现了贫困户收入的稳定增长,对当地经济的发展也起着一定的促进作用,但在组织管理、贷款制度安排、项目动态管理、成果的转换等方面都存在着一定的不足。针对在扶贫贷款绩效评价的分析过程中发现的问题,本人提出了充分运用大数据分析,不断优化完善评价体系及评价体系数据库,强化组织管理,提高评价精准性和科学性,扩大贷款成果转化能力,细化廉政风险管控机制等对策建议。