农作物资源作为人类生活必不可少地一部分,在国民生产中同样占据重要地位。而影响农作物生长的关键因素之一就是病虫害,病虫害若得不到及时检测和诊断,则会极大减少农作物的产出。以往的农作物病虫害诊断主要通过人工目测来实现,这便极易造成误判和误诊。为了有效解决这一问题,创建基于图像识别的农作物检测管理系统来对农作物病虫害进行检测很有必要。本文根据农作物检测实际需求开发了一个农作物检测管理系统。首先,针对农作物检测管理的实际需求进行分析,最终决定采用图像识别技术、B/S技术以及SQL Server 2016数据库等关键技术进行系统建立。其中,系统应用图像识别技术对农作物的病害识别诊断进行了研究。针对常见的病害种类,本文引入图像识别技术,在既有农作物种类图像识别应用模式中借助HSV颜色直方图和UPLBP纹理直方图特征,通过加权距离计算来提取农作物病害特征,以形成基于加权距离的K近邻农作物病害识别算法。实验分析证明算法识别精度较高,可为农作物病害自动识别与诊断做出积极贡献。其次,系统利用B/S架构模式,设计系统内部框架结构,B/S架构模式的灵活性高,在管理员进行系统信息更改时,可在不影响其他程序的情况下,对系统内部信息进行更改。最后,系统采用SQL Server2016数据库技术对农作物检测相关数据进行管理,该数据库兼容性强,保证数据传输的稳定,提高数据管理的安全。随后就是进行系统设计,针对用户的需求以及系统设计的规范,对系统整体架构以及功能进行设计,建立系统完整的数据框架。最后对系统进行实现与测试,通过该技术手段将系统设计部分的内容进行实现后,并且其实现进行检测,确定系统研发在测试阶段能够稳定通过,其系统研发成功。本文在农作物病害的识别诊断方面引入了图像识别技术,发展并壮大了图像识别技术的应用范围,为图像识别技术在农业领域的应用提供了借鉴。