【摘 要】
:
随着网络技术与应用的快速发展,它正在逐步从提供单一数据传输,变成了一个能提供音频、视频、数据等多种业务的实体。由于音频与视频业务量的增加,导致UDP业务数据也随之剧增
论文部分内容阅读
随着网络技术与应用的快速发展,它正在逐步从提供单一数据传输,变成了一个能提供音频、视频、数据等多种业务的实体。由于音频与视频业务量的增加,导致UDP业务数据也随之剧增,但是UDP本身不提供任何的拥塞控制功能,当它与具有拥塞控制功能的TCP业务在同一链路传输相遇时,随着UDP业务量的增加很容易导致网络拥塞。当拥塞一旦产生,由于TCP数据流本身具有拥塞控制的能力,它一旦检测到链路的拥塞便会启动拥塞控制机制,逐步降低自己的数据传输速率,所以TCP业务数据流的资源会逐渐被UDP业务数据流所取代,最终直至TCP业务流所占据的带宽几乎为0,产生了严重的不公平性。怎样针对一定的公平性原则,对网络资源进行合理的分配和管理,避免拥塞以及拥塞崩溃的发生,提高网络的利用率,使网络发挥其最大效益变得越来越重要。本文通过大量的网络仿真,找出发生网络拥塞的根本原因,并且提出了具体的解决方法,网络仿真表明可以大大降低网络拥塞,并且提高了网络的公平性原则。同时提出了一种新的视频传输方案,它不仅解决了网络拥塞,而且还保证了视频传输的服务质量。
其他文献
随着互联网技术的不断发展,网络入侵技术也在不断进步,复合攻击已经成为网络攻击的主要形式之一,给社会带来了越来越大的危害。现在大多数的入侵检测系统只能检测到攻击,却不
公钥基础设施PKI以非对称加密技术为基础,为网络信息安全提供保障。PKI以数字证书为密钥管理工具,终端实体之间进行通信之前必须要验证使用的数字证书是否已经被撤销,即验证
相似网页(Near-Duplicate Web Pages)在互联网中的大量存在,给搜索引擎带来了多方面的问题,如爬行程序反复的搜录同样内容的网页给搜索引擎的爬行程序自身及互联网都带来了沉
随着网络技术的飞速发展,在Internet上出现了很多新的应用,比如网络会议、视频点播、分布式内容系统、远程教学等,这些应用都依赖于从一台主机向多台主机或者从多台主机向多
特征选择是当前人工智能领域,尤其是机器学习领域的研究热点之一。随着人工智能和计算机科学技术的迅速发展,特征选择在理论和应用方面均得到了较大的发展。特征选择不仅可以去
随着互联网的迅速普及,电子书及作者资源变得越来越丰富,但在海量的资源中读者却越来越难以发现真正感兴趣的信息,而推荐系统能够快速地帮助读者选择感兴趣的、有价值的信息
近年来,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)发展迅速,并逐渐成为连接物理世界和数字世界的一个桥梁。节点部署问题是WSNs设计的第一步,它对WSNs的覆盖,连通,能耗
随着网络技术的不断发展,以及高性能计算机、网格等为代表的日益强大的计算环境的出现,极大地改变了计算的含义及计算的方式,这使得用户可以通过网络使用这些强大的计算资源完成
伴随着网络技术的飞速发展,Web应用系统的使用越来越广泛,现在人们对Web系统又提出了更高的要求。在多层次的系统开发过程中,系统的移植性,扩展性和可维护性越来越受到人们的
由于传感器节点存在存储容量和传输带宽受限的问题,使得传统视频压缩算法在无线多媒体传感器网络(WMSNs)中的应用受到限制。因此,本文提出一种基于内容的视频压缩算法,该算法