基于计算机模拟的云模型评价方法研究

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在人工智能不确定性问题研究中,如何实现定性概念定量化,是解决多属性复杂系统评价的难点,传统的方法是通过专家依据经验给出定性评价指标的隶属度或隶属函数,经过随机模糊变换实现评价结论,其缺点是无法削除专家的主观臆断,评价结论可能失真。为解决这个问题,本文采用云模型对评价系统的定性概念进行云化处理,利用计算机模拟技术通过逆向云发生器计算评价指标云模型的三个重要参数均值、熵和超熵,结合权重建立系统评价模型。具体研究内容包括:云模型的基本理论与方法;定性概念的云模型实现;计算机模拟技术如何通过逆向云发生器实现重要三个参数的算法;评价指标体系与评价模型;采用JSP技术设计开发了计算机模拟的云模型评价系统软件;最后以重庆科创职业学院教学质量评估为例进行了实证分析,结果表明此方法科学合理。为解决高校教学质量评价提供了一种新的有效途径。
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