基于时间序列复杂度的大学生体力活动规律性特征指标研究

来源 :北京体育大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youyou306
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研究目的:(1)基于时间序列复杂度的计算原理,设计大学生周期性体力活动的信息采集手段,并对规律性特征进行描述;(2)大学生一周体力活动复杂度与身体成分关系的实测研究。研究方法:(1)在Lempel-ziv复杂度算法基础上对问卷代码重新编码,使之能够直接应用于体力活动研究领域,并利用改良后的Lempel-ziv复杂度完成单日体力活动时间序列的评价。将一周的Lempel-ziv复杂度组成新的时间序列,并从三方面(平均趋势、变异水平、突发水平)评价周期性体力活动时间序列的规律性。在北京体育大学本科大一至大三年级学科生中招募受试对象,最终调查对象为59人(女性n=35,男性n=24)。再利用Bouchard体力活动记录进行一周的体力活动调查。通过调查结果计算单日体力活动Lempel-ziv复杂度以及周期性体力活动的规律性指标。以重复测量方差分析以及因子分析对七日体力活动Lempel-ziv复杂度进行降维,找出一周内体力活动复杂性类似的时日。为讨论设计流程的结构有效性,利用因子分析对六项周期规律性的评价指标进行降维,对比因子成分与设计流程的一致性;(2)记录一周体力活动前受试者的身高、体重、腰围、臀围、身体成分(DEXA测试的体脂率、跟骨骨密度),使用相关性检验以及逐步回归分析,探讨大学生身体成分、身体围度与体力活动指标的相关性与关联点,同时评价所设计的体力活动复杂性评价指标在体质健康领域中推广应用的可行性。研究结果:(1)本研究采用了Bouchard体力活动记录对研究对象连续七日中每日的体力活动进行测量,将问卷结果以时间序列的形式记录于数据库进行汇总。为讨论体力活动的持续与变化情况,剔除了序列中的睡眠部分,保留了静坐行为及三种强度体力活动(SB、LPA、MPA、VPA)的部分,形成新的一日体力活动二进制时间序列。利用二进制LZC算法计算了每日体力活动的复杂性水平。LZC水平对应受试者信息与日期,形成新的一周体力活动LZC变化时间序列。以平均数、标准差、变异系数、突发强度均值、突发区间数与突发区间长度均值六项指标评价了一周体力活动时间序列规律性的三个方面(平均趋势、变异水平与突发水平)内容。因子分析结果显示,男女性一周内的体力活动复杂度皆可分为两部分,休息日与工作日(方差占比:男48.50%vs 32.62%;女36.90%vs36.84%)。除突发区间强度与平均数归于同一因子,三个规律性评价方面与六项指标的降维得出的三类因子成分基本吻合(2)相关分析结果显示,身高、体重、BMI、腰围、臀围与体力活动变化趋势的六项指标皆无显著相关性(P>0.05);腰臀比与离散系数(r=-0.34,P<0.01)具有低程度的显著负相关;体脂率与标准差(r=-0.26,P<0.05)、突发区间平均强度(r=-0.33,P<0.05)具有低程度的负相关;跟骨骨密度Z值与突发区间数量(r=0.44,P<0.05)具有中等程度的显著正相关,与突发区间平均强度(r=0.39,P<0.05)具有低程度的显著正相关。逐步回归的结果显示,对于BMI作为因变量的回归,仅有性别因素作为自变量进入回归方程(R2=0.26)。对于腰臀比,仅有变异系数(CV)作为自变量进入回归方程(R2=0.11),变异系数(CV)对腰臀比有显著性的影响(β=-0.35,Sdβ=-0.34)。对于体脂率,性别、突发区间平均强度作为自变量进入回归方程(R2=0.46),突发区间的平均强度(I)对体脂率也存在低程度的负向影响(β=-16.00,Sdβ=-0.26)。对于跟骨骨密度Z值,性别、突发区间数量(Q)作为自变量进入回归方程(R2=0.30),突发区间数量(Q)对全身骨密度Z值也存在低程度的正向影响(β=0.494,Sdβ=0.38)。研究结论:(1)基于Lempel-ziv复杂度,从平均趋势、离散水平、突发水平三个方面评价周期体力活动规律性的设计流程具有良好的结构有效性。(2)评价流程三方面中的“离散水平”描述了周期内Lempel-ziv复杂度的一般变化趋势,与腰臀比存在低程度的显著相关性。而“突发水平”描述了周期内Lempel-ziv复杂度极端化的变异趋势,与体成分(体脂率、跟骨骨密度Z值)存在低程度的显著相关性。
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