当前故障的诊断方式大多需要根据早期的维修经验来实现故障诊断的目的,或需要根据建立的模型来仿真进行故障诊断。使用以上的方法均具有一定的局限性,会影响故障诊断的效率,而数字孪生方法通过对于物理实体的完整映射能够高效和精准的完成故障诊断相关任务。在分析当前的诊断方法后提出基于数字孪生的故障诊断方法,阐述了构建该框架需要的相关关键技术并分析了该技术架构的实现过程。然后通过实验对该技术方法进行验证,其具体研究内容方法如下:以现有的故障诊断技术为基础,分析了它们的异同以及现有故障诊断技术存在的不足。在此基础上提出了一种基于数字孪生的故障诊断技术框架,根据相关的关键技术梳理了实现该框架功能的基本流程。然后根据相关的理论研究和故障机理,选用常见的齿轮箱装配体作为研究载体。以旋转机械故障模拟平台的齿轮箱为参考,在获取相关参数并分析了其常见故障形式和故障机理后,建立相关的数字孪生模型并进行完善,采集获得模型中输出的数据。然后对旋转机械故障模拟平台进行实验,得到实际的实验数据,将这些实验数据与模型中获取到的数据进行对比,验证模型的准确性,以此证明所提出的故障诊断方法的可行性,为基于数字孪生的故障诊断方面的研究提供借鉴。