【摘 要】
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本文基于遍历理论和Tsallis非广延统计的思想，提出了Markov移动下的一种广义Kolmogorov-Sinai熵的数学定义。这种带有q参数的广义熵具有非广延性。它包含了经典的Kolmogorov-S
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本文基于遍历理论和Tsallis非广延统计的思想，提出了Markov移动下的一种广义Kolmogorov-Sinai熵的数学定义。这种带有q参数的广义熵具有非广延性。它包含了经典的Kolmogorov-Sinai熵和Renyi熵，同时Bernoulli移动也是它的一个特例。为验证该定义，本文选择一维迭代系统作为Markov移动的例子，并通过遍历理论中的细分过程计算其广义熵的值。在细分方法上，本文采用了不同于传统实数值细分的符号动力学细分。数值计算的结果显示，这种广义熵随口的变化有着很好的单调性质。
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