随着网络技术、通信技术和移动计算技术的迅速发展，远程教育的方式也发生了日新月异的变化。移动学习作为能实现任何时间任何地点开展学习的新型学习方式，成为了远程教育研究的新热点。　　 移动学习作为新兴的学习方式，有着鲜明的特色和优势。然而，移动学习受其所需技术和载体本身特性限制，具有一定的局限性。由此，移动学习受到的挑战主要集中在如何整合现有的桌面数字化学习来支持移动学习，设计合理的教学方法来适应其片段式学习，对移动学习资源进行有效管理以适应其低带宽和小容量限制以及根据不同用户爱好来推送合适内容以形成个性化学习等。　　 本文针对上述移动学习中存在的问题，结合国内外研究现状和方法，从理论、技术和实践上对其进行了全面的探讨。首先，本文在参考了大量国内外关于移动学习的文献资料基础上，分析总结了国内外移动学习研究的概况，阐述了移动学习的定义、内涵和外延，研究了其支撑的学习理论、学习模式和支撑技术，以期为移动学习的实践研究提供理论上的指导。其次，根据本文所提的技术方案，对移动学习系统中所用到的关键技术进行了深入的研究，特别是语义网本体技术和无线WAP技术。第三，设计了一个基于本体技术的移动学习系统框架的同时，根据现代认知心理学、认知发展学习理论提出了利用本体技术来进行移动学习内容的知识管理以解决移动学习的片段式内容学习的要求方案，从而建立一个面向数据结构课程内容的知识本体库。结合对课程内容的知识与知识关系的研究和挖掘，提出了一个知识本体元数据模型和给出了具体建立知识本体库的过程，并且根据所建本体库，得出了实现自主学习的学习推荐路径的算法过程。在学习资源管理上，根据移动学习固有特点和结合LOM网络学习资源模型，提出了一个合适的移动学习资源模型。最后，初步实现了一个原型系统，为后续研究打下了一定基础。　　 在上述研究的基础上，后续的研究将集中在加入学习者的个性化元素，记录学习者的学习轨迹和学习层次，通过测试反馈得到不同学习者的水平然后再推荐个性化的学习路径，而在资源管理上，考虑把资源和具体本体库知识点挂钩，以形成更好的资源推荐辅助学习。