技术分工的细化与产业链的延伸使得技术间关联度不断提高，技术转移往往以技术群的形式开展;同时作为高质量技术的表现形式的专利的数量飞速增长所引起的专利丛林、专利流氓，更使得企业的技术竞争从专利战略走向专利群战略，因此具有相关性的专利的集成即有重要的现实意义了:一方面利于企业设置专利战略布局，提高竞争水平;另一方面利于专利技术的有效组合，促进更有效的专利技术转移。　　专利技术间的相关性是专利集成需要考虑的重点之一，本文的研究内容即设计面向专利集成的专利技术相关性测度方法，实现计算机测算专利技术的相关性，以辅助专利集成。　　本文思路是以理论为基础，提出专利技术相关性方法体系并实证的过程:首先基于国内外专利技术转移、专利群战略的发展为背景，提出专利集成的概念，并分析专利集成中专利技术相关性的内涵（包括专利技术相似性和专利技术互补性，PR(∈)PS+PC）。　　接着，本文的核心方法部分，在综述专利技术相似性、互补性测度方法的基础上，提出本文的基于文本挖掘的PS+PC分析体系。相似性测度方法主要步骤包括专利文本获取、预处理、LDA文本特征表示、相似度测算;互补性分析则在产业技术纵向互补性的基础上设计方法，主要步骤包括专利技术互补树构建、LDA文本表征、专利文本分类、互补性测算。其中重点讲述了LDA文本表征、产业技术互补树构建、专利文本分类这3个关键步骤。　　然后，选取乳制品产业链作为研究对象的实证分析过程。PS分析阶段，以LDA模型对该产业链中3148条专利数据文本表征后以余弦求得专利间相似性;PC分析阶段，对其中1803条专利数据进行了按照产业技术互补树的人工标引，在Weka中训练分类器，求得21条专利的类别及置信度，最后以置信度和互补系数求得专利间互补性。　　最后在上述研究与实证的基础上，总结了本文PR方法体系的局限和后续研究的方向，期望更深入的研究以服务专利技术转移。