【摘 要】
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该文在立体车库钢结构系统设计方法方面,针对结构设计的复杂性,跳出传统的设计思路,尝试探索一种全新设计方法——基于简模型和全模型的人工神经网络映射建模及离散优化设计
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该文在立体车库钢结构系统设计方法方面,针对结构设计的复杂性,跳出传统的设计思路,尝试探索一种全新设计方法——基于简模型和全模型的人工神经网络映射建模及离散优化设计方法.提出"以层分块"的模块化建模思路,建立"层模块"的简模型,运用结构力学位移法建立各梁元的刚度方程,解析得出简模型的所有内力.采用国际著名的有限元分析软件Algor-ViziCAD建立"全模型",并完成数值分析.根据简模型的理论分析和全模型的有限元分析结果对比,基于便于分析的简模型,运用人工神经网络强大的非线性映射能力,映射建立了既包含全模型足够信息,又能保证与全模型失真度最小的映射模型.针对材料型号的离散性,采用离散变量的最优化技术,实现了对立体停车系统钢结构各构件截面的优化设计.根据系统集成的原则和方法,实现了Windows平台的VB开发环境下所有设计分析软件模块的集成,并通过算例分析评价了方法的有效性.该文在立体车库机械系统模块化设计方法方面,基于专家系统、数据库、VBA技术完成了模块化CAD软件的开发,使其具有计算机辅助设计、结果评价与决策和模块化参数绘图,作业管理和过程仿真功能.
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