网络管理与拓扑自动发现的研究

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随着计算机网络的飞速发展,各种网络新技术的纷纷涌现以及它们在网络中的应用,使得网络提供的服务越来越高级,网络便变得越来越复杂,而用户对网络服务的要求也越来越高,如服务质量保证等。这些使得对更灵活、更复杂的网络管理的需求变得十分迫切。而网络拓扑信息作为网络管理的基础,它的重要性显而易见,如何高完备性、高健壮性、高准确性、高效率地快速自动发现并获取网络拓扑信息是当今各网络研究机构共同关注的问题。 本文首先分析传统网络管理如OSI和TCP/IP网络管理的本质和缺陷,总结目前网络管理发展新趋势,并探讨如何应用当今的新技术如CORBA和移动代理技术等来改革传统的网络管理以适应新的发展需要,并基于此对未来的网络管理体系结构做了大胆的假设,搭建一种跨平台、协议无关、智能化、集成化、Web化的网络管理体系结构,给出其原始模型。 然后,本文鉴于目前众多商业网管软件之网络拓扑发现部分以及传统网络拓扑发现算法的不足,如其发现手段单一,尤其盲目依赖SNMP,致使其发现效率、健壮性以及获得的拓扑信息的准确性、丰富性和完备性都不理想,提出并实现一种网络拓扑自动发现改进方法-RANTAD(Robust and Adaptire Network Topology Auto Discovery)。 RANTAD算法的提出,目的是在目前新的网络体系结构还大多处于理论验证和实验阶段,且相关国产软件相对匮乏的情况下,以TCP/IP网络管理体系为依托,综合利用现有的各个协议和发现技术,实现高健壮性地、高完备性地、高效率地发现网络拓扑信息。 本文实现以RANTAD为核心算法的网络拓扑发现系统,配之以相关辅助功能如拓扑显示、MIB浏览、网络检测等工具,对网络管理、网络配置和规划、网络评估等都具有实用价值。
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