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微生物发酵工程是生物技术的重要组成部分,其应用遍及化学工业、农业、食品工业、医药工业以及能源等国民经济行业的各个领域。发酵过程具有高度的非线性、时变性和基本生物量难以在线测量等特征,因此对发酵过程实施有效的在线控制和优化,已成为发酵工程的重要研究课题。对于整个发酵过程的控制极其重要的一些参数如菌体浓度、基质浓度、产物浓度等无法在线测量,因此本文采取软测量技术,利用可以实时测量的参数(时间、pH、溶氧)来估计不能在线测量的参数,以实现对整个发酵过程的模拟。BP神经网络结构简单,可调参数多,训练