目标跟踪技术在军事和民用方面占有重要的地位，积极地开展目标跟踪技术的研究，尤其是电子战条件下的目标跟踪滤波技术研究是一项重要而有价值的工作。本文针对电子战条件下的目标跟踪算法进行了深入的分析和研究。 本文研究了三种目标跟踪算法：Viterbi算法，基于小波变换的多分辨分析方法和贝叶斯自主滤波方法。Viterbi算法以隐马尔可夫理论为基础，是一种最大后验概率估计方法，本文对该算法进行了研究，给出了一种适合于非高斯干扰条件下的滤波方法；多分辨分析方法充分利用到了多分辨率测量数据所包含的信息，从仿真结果中可以看出，该方法的滤波精度要高于传统的滤波算法；自主滤波方法是一种递推贝叶斯估计算法，它利用采样点来描述目标状态的概率密度函数，因而适用于非线性、非高斯条件下的滤波，本文分别对这两种情况下的滤波进行了仿真。 利用仿真的方法来评价算法的性能时，计算雷达的检测概率是很重要的研究内容。本文利用雷达的功能仿真方法建立了电子战条件下雷达的观测模型，给出了几种典型的电子对抗条件下的检测概率计算方法。