【摘 要】
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在复杂的工业过程中,大多数工业对象都是非线性、多变量、强耦合的动态系统。在以往的控制系统分析中,常见的都是以单变量系统和多变量系统为主。很少有人专门研究双输入双输
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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在复杂的工业过程中,大多数工业对象都是非线性、多变量、强耦合的动态系统。在以往的控制系统分析中,常见的都是以单变量系统和多变量系统为主。很少有人专门研究双输入双输出系统(TITO系统),最多是以示例形式出现,而作为典型的系统,双输入双输出系统的研究价值可见一斑。本文针对这种情况,利用遗传算法强大的全局搜索能力对模糊控制器进行优化,采用基于GA的模糊解耦方法对其进行解耦,并用模糊控制方法对解耦后的系统进行仿真,提供了一种有效的解耦控制方法。
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