重大地铁事故的发生,其原因很大一部分是由于车站疏散管理不当、建筑物安全设计不合理导致。因此,在地铁的设计阶段充分考虑人员在疏散过程中的影响因素,分析疏散过程中问题所在并给出合理应急预案,能有效地预防和减少事故中的人员伤亡。通过计算机仿真的方法对地铁站应急疏散进行研究,不仅可以摆脱演习场景、规模、经费的限制,也更加安全高效、具有灵活性。本文主要针对哈尔滨某地铁站进行应急疏散仿真研究。首先对哈尔滨某地铁站服务系统现状进行分析。对目标地铁站设施布局以及站内行人的流动规律进行分析,为后续步骤中行人疏散模型的选取和模型参数的标定提供依据。在进行了以上分析的基础上确定理论模型以及仿真工具,充分考虑实际影响因素与社会力模型理论相结合,形成完整的行人流疏散决策模型理论体系。基于上述理论,运用Anylogic仿真软件建立目标地铁站应急疏散仿真模型并参考《地铁安全疏散规范》给出的评价标准验证了仿真模型的可靠性与可行性。运用校验后的仿真模型对地铁站应急疏散情况进行仿真,并对其疏散能力进行评估。最后,依据仿真结果对该地铁站应急疏散能力改进策略进行研究。与以往更改设施布局,对楼梯通道等疏散通道进行改造的方式不同,本文提出了站内人员安全区域转移的方法。基于蚁群算法以行走路径最短作为优化目标,充分考虑行人移动影响因素、安全区域容量等条件,对站内安全疏散区域进行选址优化。依据优化方案建立优化仿真模型,并对优化效果进行对比分析。通过建模仿真的方法,对地铁站应急疏散能力进行分析,不仅能够更加真实地反应疏散过程中行人疏散移动规律,还能根据不同优化方案迅速给出仿真结果,增强了地铁站应急疏散研究的准确性与高效性。运用蚁群算法对站内安全区域进行选址优化,能够更加准确、快速地选出最优方案,为地铁站应急疏散能力改善提供了新的方法。