云计算环境下基于多Agent的自动谈判策略

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信息技术的不断发展和进步推动了云计算的产生和推广,服务的交易在云环境下是一个非常复杂的问题,传统多Agent商务谈判已很难满足云计算交易环境的需要。因此,通过有效的谈判在云环境下完成云计算服务消费者和服务提供商之间的交易成为研究的一个重要方向。针对云计算对交易环境带来的变化,首先建立一个适合云计算环境的谈判框架,框架中加入中介Agent,进行谈判前服务与需求的初步匹配,在此基础上建立谈判流程,为后续研究打下基础。在复杂多变的云环境中,Agent谈判受多种因素的综合影响更加明显,本文综合考虑云计算环境下影响谈判的多个因素,并结合云计算环境的特点,首先建立云计算环境下基于竞争力-时间-历史的谈判模型,在提议过程中综合考虑谈判过程中的竞争力、时间以及对手谈判历史等因素,促进谈判双方在云计算环境下的谈判中达到理想结果;在模型的基础上,为充分利用谈判者在谈判中的地位,并对对手提议进行有效预测,提出基于云计算环境的BRB谈判策略,该策略在满足上述要求的前提下,考虑谈判者的信用,允许谈判双方继续寻找更好的提议,并在发现之后可违反初步达成的协议,从而进一步提高谈判结果效用。围绕上述研究内容,利用仿真软件Matlab7.0和云计算仿真软件CloudSim对文中提出的模型和策略进行仿真实验,将本文提出的BRB谈判策略应用到CloudSim中的云计算资源分配实验模型中。仿真实验结果说明本文提出的云计算环境下的谈判模型与策略能够有效促进云计算环境下云计算服务交易的顺利进行,同时验证了云计算环境下的服务交易比传统环境中的交易效率更高,交易双方的效益也会得到明显提升。本文研究成果有助于提高基于多Agent的谈判在云计算环境下的应用,能使Agent结合云计算环境的特点,有效利用谈判过程中的有利信息,推动谈判顺利进行,从而促进云计算环境下服务交易的顺利完成。
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