依托国家“863”发展计划课题,本文对大范围战略交通协调控制系统的关键技术进行了研究,文中介绍了大范围战略交通协调控制系统研究的目的及意义,给出系统的研究思路和方法;然后,给出了大范围战略交通协调控制系统的系统构成、逻辑框架、物理框架;其次提出了基于手机经纬度信息的路段行程时间提取技术,包括基于手机定位的地图匹配模型、路段行程时间分配模型、样本量充足情况下和不足情况下的路段平均行程时间/速度的统计模型等。同时,给出了基于线圈检测器的路段平均行程时间提取方法,提出了基于自适应加权平均的融合技术、基于小波分析的融合技术和基于BP神经网络的非线性组合融合技术;并且,提出了基于手机浮动车的先验OD矩阵获取技术,包括基于标签算法的浮动车状态判别和出行OD的扩样方法,设计了基于卡尔曼滤波的估计模型及算法,给利用手机数据给出了相关的分配矩阵的计算方法;提出了区域战略交通控制策略优化方法、区域间交通协调控制策略及模型及区域边界交通协调控制策略及基于模糊控制的协调控制模型。并用实例进行了所提出模型及算法的验证。结果表明,本文所提出的模型、算法具有较好的精确性和实用性。