气象、地形数据参数在大气环境影响预测模式中的应用及研究

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大气环境影响预测模式是环境影响评价的一项重要内容,为准确评价项目实施后对周围环境的影响,需要采用合适的大气预测模式。以往的大气导则推荐模型为高斯扩散模型,在整个大气环境影响评价中涉及气象、复杂地形时,只是对不同稳定度下烟流和起伏地面之间高度差做经验修订,通过研究AERMOD预测模式及具体项目分析,发现污染气象、复杂地形分析是大气环境影响评价工作的重要内容。针对此问题,在《环境影响评价技术导则-大气环境》(HJ2.2-2008)的指导下,分析高斯预测模式与AERMOD预测模式的理论基础不同,得出高斯预测模式基于60-70年代的大气边界层理论,已落后于当今国际主流的环境质量预测模式所应用的80-90年代的大气边界层理论。同时采用AERMOD预测模式对哈尔滨市开发区集中供热项目中二氧化硫污染因子作出研究分析,采用单项污染指数计算方法,从气象、地形两参数的参数原理、监测要求、监测频次、模式的相关参数来验证气象、地形参数在大气预测模式中的地位和价值。得出在大气环境影响评价中考虑污染气象、复杂地形因素时所得出的预测结果比以前没有充分考虑气象、地形因素时更加精确。本文还对项目中的大气污染因子SO:作出预测和计算,得出SO2分指数的分担率,充分证实了涉及气象、地形因素时,必须考虑大气污染物会受风、湍流、温度梯度、干沉降、湿沉降、化学变化、非扩散过程等因素的影响。此外,文章提出了今后具体评价过程分析时应注意的要点与建议,必须在预测方法上保证准确、定量地得出项目对环境影响的范围和程度,同时,要具有一定深度和较高的科学性,充分认识到气象、地形参数在整个预测过程中的重要性,在基础数据正确的情况下,预测结果的准确与否,主要取决于扩散模式和扩散参数的合理性选择和应用。
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