随着我国社会和经济的持续发展,公众对食品安全性的要求越来越高,然而我国目前食品安全状况并不乐观。食品生产企业滥用添加剂、工业污染、有害化学物质和微生物污染、农药残留等因素,都直接影响着食品的安全性。食品安全问题已成为保持国家稳定、构建和谐社会、维护良好形象、保障人民生命财产安全的重大社会问题。人们在解决重大食品安全问题的过程中逐渐认识到,预防和控制远远强于事后的处理。因此将风险预警相关理论引到食品安全研究中来,建立高效、动态的食品安全风险预警系统,加强食品质量安全监管力度,及时发现隐患,防止大范围食品安全问题的发生,并尽快寻找可行的途径对食品安全问题的控制与管理,是一项十分紧迫的任务。文章对与食品安全预警相关的理论进行研究,并简要介绍了神经网络理论。在此基础上,首先对漯河质监局食品安全监管的现状进行了分析,发现监管过程中存在着分段监管、监测能力不足、预警系统建设滞后等问题；其次,研究了漯河质监局的食品安全预警系统,从预警监测系统、预警信息系统、预警评价指标体系和方法、预警评价系统等方面进行了分析；再次,提出了适合于漯河质监局的食品安全预控方案,从警情的处置、上报以及应急处置措施等方面进行了研究；文章最后提出了一些漯河质监局食品安全预控措施,提出应当加强监测机构的能力建设、加强食品监测数据的采集与分析工作、借助预警系统力争做到事前控制、完善食品安全监管的法律法规体系和加快推进食品安全信用体系建设,为提升漯河市的食品安全预警系统出谋划策。