【摘 要】
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语声转换是指对一个说话人(源说话人)的语声信号进行变换,使其话音中含有另外一个说话人(目标说话人)的语声个性特征。人通过语音信号主要来传达其中的语义信息,除此之外语声
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语声转换是指对一个说话人(源说话人)的语声信号进行变换,使其话音中含有另外一个说话人(目标说话人)的语声个性特征。人通过语音信号主要来传达其中的语义信息,除此之外语声中还包含说话者的个性化信息。VC系统设计的宗旨就是要改变语声的个性化信息但要保证原有语义信息不变,使一个人的语音经系统变换后如同另一个人发出的语音。论文主要研究高质量语音转换系统中的关键技术,主要工作包括:1、高质量的语音转换系统在达到基本的语音转换要求外,还要解决系统合成语音的机械不自然等问题;从语音的发声机理出发研究适合VC系统的语音分析模型,对应的语声参数以及用于VC系统中的转换算法。着重研究基于高斯混合模型GMM的语音转换系统的主要算法,并对其进行了仿真实现,给出了主客观测试结果。2、针对传统VC系统普遍存在的语音自然度低的问题,提出并实现了一种基于音长变化的语音转换系统的改进算法,通过对转换后的参数插值变换来改变语音的音长。听音测评结果表明经过改进后的转换语音自然度和可懂度都有相应的提高。3、在采取上述改进算法的GMM语音转换系统中,选取更利于人耳声音感知的美尔倒谱参数MFCC进行变换操作;给出了转换前后语音的MFCC三维图以及语音波形图,实验结果表明采用改进算法后的转换语音和目标语音较为接近,VC系统的质量得到了提高。
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