随着Internet技术的发展,越来越多的应用采用XML作为信息表示和数据交换的标准。在对XML数据查询处理的过程中,用户查询意图通常是不明确的或不完整的,这就使得查询具有一定的试探性和渐进性,用户输入的查询条件常常不能准确表达自己的查询目的。另外,XML数据中蕴含的语义信息,包括概念层次关系、相似关系等,对于改善查询的表现具有重要意义。而传统的XML查询技术对查询条件进行精确的匹配,没有考虑到XML文档中的语义信息在近似查询方面的作用,从而导致查询结果无法反映查询者在语义上的近似要求。因此,如何有效利用XML数据中的语义信息,返回与用户需求最为相关的查询结果成为一个亟待解决的问题。基于上述需求,本文提出一种基于语义的XML近似查询方法。该方法首先提取出XML数据中的语义信息,对初始的查询条件进行语义扩展,利用新的查询条件对XML数据进行查询。整个近似查询方法主要分成三部分：首先,提取XML数据中的语义信息,分别组织成OWL本体和语义树的形式。其中,本体主要描述领域内的概念和这些概念之间的关系,而语义树主要用于计算文本型元素值之间的相似度。其次,基于XML数据中提取的语义信息,提出了查询条件的语义扩展规则和近似扩展规则。这些规则对用户输入的查询条件进行松弛处理,在松弛处理的过程中首先基于IDF权重对条件进行重要程度排序,按条件的重要程度进行松弛处理,优先松弛不重要的查询条件。最后,为了保证查询满足结构方面的要求,设计了结构调整算法和结构松弛算法,对查询中出现的无效节点和错误的先序关系进行调整,并对结构方面的约束加以松弛。本文对基于语义的XML查询查询方法的查询质量和性能进行实验分析,验证了松弛算法的有效性和可行性,并与相关研究方法进行了实验对比,实验结果显示本文提出的方法能够满足查询者对文档内容的近似要求,同时在召回率和算法稳定性上也取得了较好的效果。