无障碍技术主要研究的是如何帮助残疾人自由的参与社会活动,而人机交互HCI(Human-Computer Interaction)系统研究的是关于设计、评价和实现供人们使用的交互计算系统及其相关现象。如果能够设计出一种不须依靠肢体进行信息交流的新型人机接口,并在此基础上设计出一套无障碍的人机交互系统,让使用者能够依靠自己的意念,独立的与外界进行信息交流,这将给有需要的人带来极大的便利。眼电图信号(electro-oculogram)来检测人眼的运动状态及眨眼情况,并最终实现无障碍人机交互的功能。由于眼电信号中混合了来自面部肌肉运动、其他混合信号及无意识眨眼所带来的干扰,这给信号的识别带来极大的困难。为去除这些干扰信息,本论文提出了一种利用数学形态学对眼电信号进行处理的方法。该方法可以有效去除信号中的干扰成份,最后通过阈值检测可以检测出使用者眼球的运动状态和有意识眨眼。本论文的主要工作是实现了一整套包括软件和硬件的人机交互系统。该系统主要包括(1)用于采集并放大眼电信号的信号采集模块,(2)用于眼电图信号处理的信号处理器,(3)用于传输用户指令的基于ZigBee模块的无线传输模块四个主要部分,(4)用户使用界面四个部分。为测试系统的可用性,本论文设计了一个验证系统性能的实验。实验结果表明,眼电信号识别平均正确率达到96.2%,最大信息传输率可达到169.4bit/min,该方法可以实际应用于人机交互领域。最后,利用此原型系统设计了一系列应用程序。