随着电力工业的发展，电力系统的容量越来越大，供电区域越来越广，电网安全及稳定运行问题的重要性也日益突出。基于准确的系统模型和参数，优化同步发电机励磁调节器参数，可以有效地提高系统稳定性。怎样快速，准确地辨识发电机组参数，以及在此基础上进行发电机控制参数的优化整定是十分有意义的工作。 粒子群游优化法(Particle Swarm Optimization简称PSO)是进化算法的一支，由于它的运算过程与自然界某些进化过程相仿，对问题无可微性和连续性要求，且有全局收敛性，通用性和鲁棒性强的优点，特别适合应用于复杂的非线性问题。 本文应用粒子群游优化法对发电机组进行参数辨识和参数优化，并基于此提出了一种同步发电机励磁调节器参数优化整定的方法，可提高励磁控制性能，从而提高系统的安全稳定性。第一章为同步发电机励磁控制优化概述；第二章介绍了粒子群游优化法及其在发电机组参数辨识上的应用；第三章介绍了粒子群游优化法在同步发电机励磁调节器参数优化上的应用；第四章为本文小结。