论文部分内容阅读
电力系统的短期负荷预测是节约用电资源,保证用电质量的重要途径之一,精确的负荷预测可以有效的降低发电成本,提高经济效益。电力系统负荷预测问题由来已久,是一个比较老的话题,可是国内外在这方面开展的工作和研究却从未停止过,人们不断探索利用新的方法对电力负荷进行预测,从传统的回归分析、时间序列方法到后来智能算法的出现,都体现出人们对更高预测精度的追求。基于此,本文也尝试将粒子滤波算法应用到电力系统短期负荷预测中来,并得到了可喜的效果。本文在国内外学者研究成果的基础上,结合相关学科理论取得的新成果将粒