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生鲜电商发展越来越成熟,生鲜冷链配送市场也随之兴起,引领物流产业,在众多生鲜电商的发展中,运输配送环节备受关注,不仅关乎配送成本,也影响到末端消费者的时间满意度。所以线下社区店布局,利用O2O的优势来发展维护现有消费客户,提升用户体验的做法被越来越多的专家和企业所认同,甚至已经开始了市场探索和尝试。而在生鲜电商O2O模式的探索过程中,线下社区店的布局选址则变成了最重要的问题。本文研究生鲜电商社区店的布局选址问题,针对传统商业设施选址问题研究成果在需求覆盖程度和服务时间体现的不足,文章利用最大覆盖选址模型和服务覆盖路径概念解决需求覆盖和服务时间的问题。生鲜电商社区店的选址问题和传统商业设施选址及公共服务设施选址存在差异,通过对比传统选址方法中各类影响因素分析,部分影响因素存在关联性,总结出本文社区店选址内外部影响因素,主要考虑影响因素为人口规模、人口结构、收入水平,通过具体数据分析得到对应影响系数α、β、m,每个影响因素在计算各社区电商需求量时起决定作用,根据影响系数计算出每个需求点的需求量。需求量是最终的目标最优决策依据,同时社区店选址考虑到建设成本和建设数量等约束条件,使用最大覆盖模型满足所有需求点被社区店覆盖,同时满足覆盖的需求量最大。本文在建模的过程中考虑到生鲜电商的特性和消费者需求,融入了消费者的时间满意度,在判断社区覆盖与否时提出覆盖路径概念。由于提供配送服务速度和距离已知,根据配送速度和配送距离来确定每个点之间的配送时间,以时间为消费者服务满意的判断标准,时间越短满意度越高,当时间超出预定的范围,判定该区域不在覆盖范围内。本文通过定性分析和定量分析相结合,给出了适用该领域的最大覆盖选址模型,从时间和覆盖路径角度重新定义了该模型,并通过具体案例求解,给出最优方案。