CT技术现已发展为工业无损检测领域中的重要技术之一。研究一种能够快速、精确、直观地获取缺陷信息的重建算法,对工业CT无损检测具有极其重要的意义。通常情况下,对被测工件进行整体检测,不仅重建数据量大而且重建时间长,而人们感兴趣的通常仅是含缺陷的局部信息。而由于缺陷的出现具有一定的随机性,无法靠一般的局部重建在检测开始前就确定重建区域。因此,本文主要针对固体火箭发动机模拟件中有缺陷的部分进行精细快速重建,主要研究内容有:1.对解析重建法进行研究,介绍等角扇束滤波反投影法和等距扇束滤波反投影法两种基本算法的重建原理及步骤,分别用两种扇束滤波反投影法在仿真实现的基础上,针对模拟件数据进行重建,并给出实验结果。2.介绍代数迭代重建法的重建原理及步骤,简要说明影响代数迭代重建法重建速度和质量的主要因素,在ART算法的基础上,研究其它迭代重建算法如SART,MLEM,OSEM以及基于压缩感知的图像重建算法(POCS-TVM)并介绍其重建原理及步骤,运用以上算法在仿真实现的基础上,针对模拟件数据进行重建,对比得到实验结果及用时,总结各算法的重建特性。3.基于整体-局部思想,提出先对工件进行低分辨率的快速解析法重建,再可视化选取有缺陷的感兴趣区域,最后采用多种迭代重建算法对划定的感兴趣区域进行高分辨率精细算法重建,验证了该方法的可行性。运用本文提出的方法对固体火箭发动机进行重建的结果表明,该算法较全局迭代重建算法在保持同等分辨率的情况下节省了大量时间,有利于工程实践。