最近，随着生物免疫学的丰富和完善，一个全新的免疫理论——危险模式理论(Danger Theory)，对传统SNS模式的现代免疫学基本理论提出质疑，打破自体耐受，从空间概念上改变了传统模式的束缚。危险模式理论所提供的“危险信号”能有效合理的表示和处理丰富信息，这一崭新免疫理论为AIS研究开辟了全新的视野。本文主要受危险模式理论启发，基于前人的基础，探讨基于危险模式的免疫算法及其在网络安全中的应用研究，并取得一些成果：1、从免疫学理论和算法的角度出发，对比基于危险模式理论的AIS与传统AIS，分析了目前SNS模型的局限性，阐述基于危险模式理论的AIS的优势，进而提出一种危险模式免疫算法(DIA)。2、针对传统免疫算法在网络安全领域应用中出现的诸多问题如计算复杂度高、自适应差等缺点，把危险模式理论引入该领域中。从危险模式理论中抽象出相关原理、结构并分析将其应用于异常检测的可行性，进而提出一个完整地基于危险模式的IDS异常检测系统模型和基于危险模式的未知蠕虫预警系统模型，同时结合聚类技术提出相关算法。3、对提出的免疫算法DIA和未知蠕虫预警系统进行试验仿真，并对实验结果进行了分析。4、最后，对危险模式免疫算法在网络安全领域的应用研究进行展望，提出需要进一步开展的研究工作。