移动支付拥有强大的便捷性和融合性,对我国居民的消费行为有着重要影响.本文以移动支付为切入点,通过构建BayesQR模型和SUR模型,分别探索其对居民家庭消费总量及消费结构的影响,本文的主要工作分为三大部分:第一部分是相关的理论分析及数据准备.首先,从理论上分析居民消费的影响因素及移动支付对居民消费的影响路径,为模型的变量选择及结果分析提供依据;其次,对西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心最新公布的CHFS2019样本数据进行初步清洗,同时依据上述理论分析进行变量初选,并进行样本数据与变量的整合;最后,为了减轻本文的模型运算负担,通过对多种基于惩罚函数的变量筛选方法比较分析,选择Elastic Net作为本文建模的变量筛选方法.第二部分是移动支付对居民家庭消费总量影响的BayesQR模型构建及分析.首先针对全样本,用Elastic Net进行具体变量筛选;并给出全样本BayesQR模型的形式设定;利用Bayes方法推导各参数的满条件后验分布并基于Gibbs抽样算法进行参数估计,从而得到全样本BayesQR模型;据此模型分析不同分位水平下移动支付对居民家庭消费总量的影响,其中在分位水平分别为0.2、0.6和0.9时,移动支付使家庭消费总量分别提高31.71%、30.08%和28.61%.其次针对城乡、地域子样本,通过挖掘数据特征发现移动支付对各子样本居民家庭消费总量的影响具有异质性;类似于全样本BayesQR模型的构建方法,分别构建城乡、地域的BayesQR模型;并分别基于上述模型进行城乡与地域的消费总量的比较分析,发现移动支付能够更显著地提高农村及西部地区居民的家庭消费总量.最后,根据所建模型对全部子样本进行比较分析,结果表明:移动支付对相对贫困及欠发达地区居民的家庭消费总量促进作用更为明显,并基于分析结果从社会经济、教育等角度给出相关的政策参考建议.第三部分是移动支付对居民家庭消费结构影响的SUR模型构建及分析.首先,明确消费结构的定义划分并挖掘消费结构相关的数据特征,发现使用移动支付与不使用移动支付的居民消费结构有差异,因此构建三方程SUR模型并基于Stata软件进行模型求解,根据模型研究移动支付对居民家庭消费结构的影响;其次,从消费结构的角度对模型结果比较分析,发现移动支付能够优化居民消费结构且对城乡居民消费结构的促进机制有所不同;最后,基于上述结论给出城乡供给侧、需求侧方面的参考建议并通过改变样本及PSM方法验证模型可靠性.本文不仅能够为类似的研究提供建模方法的理论参考,而且在实际中能够以移动支付为切入点,去更多地探索影响居民消费的与共同富裕相关的深层次原因,进而给出相关的政策建议参考.