【摘 要】
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移动云计算是移动通信技术与云计算技术的结合。随着移动云计算技术的发展,越来越多的移动应用出现在互联网上,用户对计算体验的要求逐渐变高。在移动设备计算资源依然受限、
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移动云计算是移动通信技术与云计算技术的结合。随着移动云计算技术的发展,越来越多的移动应用出现在互联网上,用户对计算体验的要求逐渐变高。在移动设备计算资源依然受限、移动网络带宽依旧较低较不稳定的情况下满足用户的高要求是一个亟待解决的问题。实时性是一种较高的计算需求。人们发送计算请求的同时,要求计算能在规定的时间约束内完成。移动云计算通常研究计算卸载和计算迁移的方法,本文在已有的研究基础上提出解决移动云环境中迁移计算实时性的方案,具体工作包括实时任务分割、迁移计算模型、任务并发调度和仿真平台验证。本文所做的主要工作如下:首先,本文比较了已有的任务分割方法并评定其优劣,在任务分割中赋予分割节点相关的时间属性值,提出具有实时性能的任务分割算法RT-Partition,通过对比不同迁移顺序的总时间消耗来得到迁移最优解。其次,本文分析比较了已有的移动计算任务迁移模型和框架并评定其优劣,结合本文的实时分割算法提出了具有实时性能的迁移计算模型并通过定义评价方法来评估迁移计算模型的实时性能。再者,本文研究了开放式实时调度的方法,在此基础上用改进的软实时服务器DyCBS解决迁移计算多任务并发调度的问题。最后,本文建立仿真平台MobilecloudSim,通过多组实验验证了实时迁移模型的有效性。
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