随着航空事业的发展,航空安全问题受到广泛关注,而机载设备的安全性和可靠性直接影响航空安全。机载气象雷达是机载航空电子系统的重要子系统,雷达的损坏极有可能导致飞机中途返航,影响航班行程,给航空公司和机场带来巨大损失,所以预测故障的发生时间以及趋势,提前对失效航空器件进行维修、替换显得尤为重要。气象雷达系统失效的主要成因是散热系统故障,AMETEK航空风扇作为散热系统的核心部件,由永久分相式电容电机驱动,电机运行状态异常成为影响气象雷达工作效能的重要原因。因此快速有效地对电容式电机进行故障预测具有现实意义。本文在研究散热系统结构特征的基础上,通过分析气象雷达散热系统和其动力装置电容式电机的故障机理,采用统计过程控制方法对电容式电机的性能进行预判,提醒维修人员对气象雷达散热系统进行实时监测。同时运用改进的粒子群优化算法模型,优化支持向量机的惩罚因子和核函数,提高支持向量机回归预测精度,再进一步将支持向量回归机和支持向量分类机相结合,对电容式电机的电压、电流数据进行回归预测,建立电机故障预测模型,从而实现电容式电机运行的状态预测。通过实验仿真和现场验证,结果表明,基于支持向量机的电机故障预测模型可对气象雷达散热系统动力装置电机的故障作出快速准确预测,以便保障气象雷达系统正常工作,对提高飞行安全有较好的实用价值。