长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是金枪鱼延绳钓渔业中的主要捕捞对象之一,同时也是一种高度洄游的中上层鱼类,其分布情况受到环境的显著影响。了解海洋环境的变化对其栖息地分布的影响能寻找南太平洋长鳍金枪鱼的最适栖息地,从而有效降低商业捕捞作业船队对其渔场的寻找成本,同时对了解其资源分布状况有重要科学意义。近年来,主要由中国大陆船队和中国台湾省船队在南太平洋海域进行商业捕捞作业,根据2015—2017年中国大陆所有渔船在南太平洋海域(140°E～130°W,0°N～50°S)的长鳍金枪鱼延绳钓渔捞日志数据,结合海表温度(sea surface temperature,SST)及不同深度水温、海表盐度(sea surface salinity,SSS)及不同水层盐度、叶绿素a浓度(chlorophyll-a concentration,Chla)、海表风场(sea surface wind,SSW)、海表面高度(sea surface height,SSH)、混合层深度(mixed layer depth,MLD)等环境数据,采用广义可加模型和最大熵模型分别分析了南太平洋长鳍金枪鱼渔获率与各环境因子的关系。通过相关分析获取各环境因子的相关系数,对相关性较大的环境因子分组建模。同时,据此计算出2017年盛渔期长鳍金枪鱼的潜在栖息地分布,并叠加同时期真实渔业数据验证,比较两种模型的预测准确率。结果表明:(1)采用广义可加模型对南太平洋长鳍金枪鱼渔获率与各环境因子的关系进行研究。分析认为,海表面温度和120m水深温度、海表面温度与海表面高度、120m水深温度与海表面高度、300m水深温度和300m水深盐度为高度相关因子,海表面盐度、叶绿素a浓度、海表风场南北分量与其他环境因子之间的相关性均较小。模型的总解释偏差介于30%～40%,各环境因子重要性依次为120m水深温度、海表温度、300m水深温度、120m水深盐度、海表面高度、300m水深盐度、海表盐度、混合层深度、海面风场南北分量、海面风场东西分量、叶绿素a浓度。120m水深温度与渔获率在15～30℃呈负相关。海表温度整体趋势与120m水深温度类似,其中在25～28℃呈正相关。300m水深温度与渔获率在10～18℃呈现明显的正效应关系。(2)利用最大熵模型研究了盛渔期南太平洋长鳍金枪鱼渔获率与环境因子之间关系。各最大熵模型得出的AUC值均值达到了0.893,从年份来看2016年的AUC值高于2015年。由渔获率对各环境因子的反馈曲线发现,最适宜长鳍金枪鱼栖息的海表温度为18.9～29.9℃、120m水深温度为18.3～28.4℃、300m水深温度为13.5～17.4℃、海表面盐度为35.9～36.7‰、海表面高度为0.2～0.7m、混合层深度为64.2～116.9 m、海表风场东西分量为-2.2～3.4m/s、海表风场南北分量为-2.7～4.9m/s。环境因子按重要性排名依次为300m水深温度(33.8%)、海表面温度(33.7%)、120m水深温度(27.8%)、海表面盐度(22.3%)、海表面东西分量(15.3%)、海表面高度(13.9%)、海表面南北分量(9.7%)、混合层深度(6.1%)。不同年份各环境因子的贡献率也存在一定差异,2015年贡献率较高的环境因子为海表面温度、300m水深温度、120m水深温度,2016年以300m水深温度、海表面盐度、海表面温度的贡献率较高。(3)在南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔业中,中国大陆船队主要的作业区域为150°E～130°W,0°N～40°S,集中在140°E～180°E,20°S～40°S和175°W～130°W,25°S～50°S两个区域内。在空间分布上,纬度越往南长鳍金枪鱼CPUE越高,经度上为东部CPUE明显高于西部,长鳍金枪鱼盛渔期出现在5-8月。在以广义可加模型和最大熵模型建立的长鳍金枪鱼栖息地预测模型中,南太平洋长鳍金枪鱼均主要分布在10°S～40°S,150°E～130°W,以25°S为界,25°S以南海域的渔场分布要优于25°S以北海域。未来可以在25°S以南海域探讨新渔场的可能性。两种模型的预测准确率在20%～90%之间,预测中适生区的准确率均较高,而高、低适生区的预测准确率差,具体而言广义可加模型预测高适生区的能力高于最大熵模型,预测低适生区时则以最大熵模型优于广义可加模型。未来可以使用广义可加模型来进行物种高、中适生区的预测,使用最大熵模型进行物种中、低适生区的预测。