随着网络技术的迅猛发展,用户可以在日常生活中同时使用多个在线社交网络享受服务。与此同时,社交网络服务平台种类繁多,逐渐形成一个庞大的社交网络结构。从整体来看,大多数的社交网络都是异质社交网络,异质社交网络中的实体主要包括用户、位置、文本等。异质社交网络实体锚链接识别可以推动社交网络的发展,并不断完善社交服务平台,是社交网络中的重要研究内容。本文主要针对异质社交网络中的用户和位置这两类实体的锚链接识别技术展开研究。首先,针对异质社交网络用户锚链接识别问题,本文基于用户的链接关系和属性信息,提出了基于元路径的用户锚链接识别算法。用户实体除了具有用户间直接链接关系和固有属性外,还具有由社交活动而产生的用户间间接链接关系和间接属性。本文通过元路径技术充分挖掘由用户社交活动而产生的间接链接关系和间接属性,比较不同网络间用户链接关系的模式一致性,并使用不同的相似度计算方法度量用户间属性信息的相似度。实验表明,本文提出的基于元路径的用户锚链接识别算法具有更高的准确率。其次,针对异质社交网络位置锚链接识别问题,本文提出了基于元路径的位置锚链接识别算法。当前关于位置实体的锚链接识别研究较少。与用户实体不同,位置实体不具有主观能动性,在异质社交网络中位置实体间的链接关系相对固定,其本身具有的属性信息也不够丰富,因此位置锚链接识别较为困难。本文结合少量锚链接用户的先验知识,通过元路径技术挖掘位置被用户签到的关系,在此基础上结合位置的属性信息,建立位置锚链接识别模型。通过实验证实本文提出的基于元路径的位置锚链接识别算法具有较高的准确率。