基于贝叶斯算法的医院不良事件分析系统研究与应用

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近年来,在全国卫生行政部门和医疗机构的共同努力下,我国的医疗质量和医疗安全水平有了很大的提高。随着对患者安全的日益关注,卫生部的新评级要求中将患者安全的重视程度提高到了一个新的水平。研究表明,建立和建全不良事件报告系统对于提高不良事件报告率和减少不良事件的发生具有重要意义。通过报告不良事件,可以发现医院管理和医疗中存在的问题,提高风险识别能力,有助于医疗质量管理的持续改进。医疗不良事件的分析有助于医院行政部门的宏观管理,可以为政策制定提供参考和依据。在以往研究的基础上,本文对医院不良事件报告系统进行了一些研究,包括以下主要任务:1、本文主要研究了朴素贝叶斯分类算法,分析了其在实际应用中的优缺点,结合实际情况对其缺点进行了优化改进,并通过对比实验加以证明。2、在基于改进算法的基础上对数据进行训练分析,建立分类模型,设计了一个医院不良事件分析系统原型并予以实现。该系统具有控制不良事件报告流程、对不良事件发生评估预警的功能。3、对不良事件报告分析系统进行测试,分析研究工作中可能存在的不足之处,并在今后的进一步研究中予以改进和完善。
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