2020年初开始蔓延的新冠肺炎疫情,给我国及世界各国人民带来了巨大的生命财产损失,而通过观察以往世界范围内发生的自然灾害和公共卫生事件,例如我国2008年发生的南方雪灾和汶川地震,以及印尼发生的海啸地震等灾害。这一系列灾害性事件的发生,反映出世界范围内突发性自然灾害和公共卫生事件不仅频发,而且造成的损失十分严重。面对危害巨大的自然灾害和公共卫生事件,应急物流逐渐发挥出巨大的作用。我国应急物流相关研究起步较晚,不过发展迅速,经过国内学者长期深入研究,在应急物流理论和实践等多个方面已经取得了一定的研究进展,但是针对突发性自然灾害,总体来说缺乏顶层设计和统筹规划,同时比较突出的问题是应急物流系统运行效率不高。为了科学合理地测度应急物流效率,从而提出相关决策建议,本文首先对DEA、应急物流和应急物流效率等相关理论知识进行阐述,并对国内外相关文献进行梳理总结,为论文主体研究打下坚实的理论基础;其次,在建立初步应急物流效率影响因素指标体系的基础上,应用改进DEMATEL方法对应急物流效率影响因素指标体系进行关键因素辨识,基于此,采用DEA模型中的经典模型CCR模型作为效率测度的主要方法,其充分考虑规模有效和技术有效的特点,满足了本研究中对于效率和效果的兼顾。最后通过案例应用,论证了方法的可操作性和适用性,进一步验证了此方法,也为决策者提高应急物流效率提供了决策建议。最后,本文结合L县地震作为案例进行研究,利用前述理论研究基础,对基于效率效果DEA的应急物流效率测度进行了实践应用。通过上述对案例进行实证分析,我们可对应急物流效率进行综合评价等级排序:DMU1＞DMU3＞DMU4＞DMU2。易知DMU1的综合效率是最高的,同时在其相对效率评价中,其决策单元的快速响应能力、设施选址合理度和挽救生命比例三项指标的效率值均为1,即DEA有效。通过案例分析,能够对现实情况提供一些决策建议支持,同时在本文的研究过程中,也了解到我国应急物流效率最近几年迎来了快速提升,但在几个方面中依然存在制约因素,需要进一步完善发展。