专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,通过模拟人类专家求解问题的思维过程来求解领域内的各种问题,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。现在它已成为人工智能研究中最活跃的领域之一,其发展促进了人工智能基本理论和技术的研究与发展。 亲属关系与人们的社会生活联系非常密切,它的表达形式多样化。本文基于专家系统,研究亲属关系的推理。准确地提取亲属关系知识,正确地分析用户的意图,恰当地回答用户各种形式的提问,是本文的研究重点。 作者的创新性工作主要有: 1.介绍了决定亲属关系的五种亲属因子谓词,它们既可以表示个体之间的联系,又可以表示亲属关系知识。并根据常见的亲属关系,总结了近六十种谓词规则。 2.根据普通的亲属关系表达形式的分析,提出了亲属关系知识获取的方法,包括自动知识获取和非自动知识获取相结合。亲属关系知识经知识获取后可以分解为亲属因子谓词实例和结论谓词实例。并设计了自学习策略。 3.作者设计了亲属关系的推理机制,并对三种常见的逻辑推理类型提出了基于亲属关系的有效算法:顺向链式推理算法、逆向链式推理算法和混合链式推理算法。这些推理算法可以解决大部分亲属关系的求解问题。 4.亲属关系知识可以存储入知识库,作者设计了库结构,构造了亲属关系逻辑推理专家系统的模型及本系统的计算机处理流程。