如今，评价皮肤表面的光滑度越来越受到人们的重视，尤其是在化妆品研究领域。科学家们已经建立了几种检测皮肤皱纹、评价皮肤表面光滑度的方法。本文比较详细地介绍了各种皮肤皱纹检测的技术，并且对它们各自的优缺点以及适用范围进行了比较。另外，本文提出了基于立体视觉的皮肤表面检测技术，然后，分别对摄像机定标和立体匹配技术进行了研究。 在摄像机定标部分，本文介绍了摄像机定标的基本原理以及定标的具体步骤。在实验中，我们研究了定标点的密度极其分布对摄像机定标精度的影响。通过对实验结果进行分析，我们提出了用平面方格图对摄像机进行定标的方法。它使得定标点在空间分布更加均匀，定标精度提高。在计算定标点的图象坐标时，我们采用了哈夫变换的方法求出定标方格图上格线的方程，然后再求格线交点的图象坐标，从而使定标的参数更准确。 在立体匹配部分，我们着重介绍了区域匹配技术以及用于全局控制的极线约束方法。并且在实验的基础上，提出了一种基于标准点约束的全局控制策略。与极线约束的控制策略相比，它不受定标精度的影响，而且处理简便。 最后，总结全文。对自摄的图象进行了实验，并且分析了实验结果和系统的性能。指出今后需进一步研究和探索的方向。