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第一部分我国部分地区男男性行为人群HIV感染者抗病毒治疗及死亡影响因素初步分析[背景]我国于1985年出现首例感染人类免疫缺陷病毒(Human Immunodeficiency Virus,HIV)感染者,发展至今,艾滋病已经成为世界上最严重的公共卫生问题之一。我国政府于2003年出台了 "四免一关怀"政策,为我国的HIV感染者提供免费的抗病毒治疗(antiretroviral therapy,ART)。截至2016年6月底,全国报告存活HIV感染者/AIDS病人(People living with HIV,PLHIV)62.70万例,报告死亡19.44万例。全国累计52.20万例成年HIV感染者/AIDS病人接受了 ART,正在治疗有42.19万例,占累计治疗人数的80.8%。但以往有关ART效果的研究大多局限于较小样本量的短期随访,而治疗效果研究需要长期随访的大样本研究。[目的]根据患者基线CD4+T细胞数量,文化程度,婚姻状况等信息,对男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群HIV/AIDS患者参加抗病毒治疗和死亡进行影响因素分析,为研究MSM人群中HIV感染者远期预后和治疗策略的完善提供参考。[方法]回顾性收集国家"艾滋病综合防治信息化系统管理"数据,将2000年6月到2015年6月的数据纳入研究。对6710例MSM人群中的HIV/AIDS患者基本信息进行统计描述,利用Cox比例风险模型分析抗病毒治疗和死亡的相关影响因素,采用Kaplan-Meier曲线估计HIV感染者/AIDS病人生存率。[结果]本次研究共纳入6710例MSM人群HIV/AIDS患者,中位随访次数为10次,中位随访时间为31个月。随访期间,ART的覆盖率达到了 73.5%,而病死率为0.04,接受ART的患者病死率为0.036,未接受治疗的病死率为0.095。Cox比例风险模型分析显示:基线CD4+T细胞计数在100个/μL至199个/μL之间(AHR=1.25,95%CI:1.05-1.51)较基线CD4+T细胞计数小于等于99个/μL的HIV感染者更易接受抗病毒治疗。接受ART(AHR=0.18;95%CI:0.13-0.25)相较于未接受ART的HIV感染者是死亡的保护因素。基线CD4+T细胞计数在100 个/μL 199 个/μL 之间(AHR=0.16,95%CI:0.10-0.24),200 个/μL 至 349个/μL之间(HR=0.05,95%CI:0.03-0.08)和大于等于 350 个/μL(HR=0.40,95%CI:0.21-0.74)相较于基线CD4+T细胞计数小于等于99个/μL的HIV感染者是死亡的保护因素。MSM人群中接受抗病毒治疗且CD4+T细胞计数大于等于350个/μL的患者累计生存率较其他组高。[结论]基于中国政府提供的医疗服务和ART的推广,患者的死亡率较低,患者基线状态对治疗效果及死亡有较强关联,提示在今后工作中要更好地控制艾滋病,迫切需要加快扩大抗病毒治疗范围以及它的及时性。第二部分构建动力学模型预测中国男男性行为人群艾滋病疫情[背景]目前我国HIV感染者中经性行为感染的比例最高,2016年全年新发现的12.46万例HIV感染者/AIDS病人中,异性性传播占67.1%,同性性传播占27.6%。2008年以来年,新发感染中,MSM人群所占的比例越来越高,随着抗病毒治疗的深入开展,耐药发生率也越来越高。由于MSM人群的特殊性,目前HIV/AIDS病例报告数与实际感染数差距较大,很有必要对艾滋病疫情进行估计和预测,传染病动力学模型可以针对MSM人群的高危行为和治疗情况进行分析,以此了解疫情的发展趋势以及影响因素。[目的]预测我国MSM人群2005到2025年的艾滋病疫情,抗病毒治疗以及耐药发生的变化情况,分析不同干预措施以及同一措施不同水平对疫情的影响,为我国MSM人群的艾滋病防治工作提供可靠理论依据。[方法]构建传染病动力学模型模拟MSM人群中的艾滋病疫情,根据既往文献、meta分析以及已有数据库确定模型中需要的基线参数和变量初始值,并利用再生矩阵计算基本再生数R0。分析在不同的参数取值(及干预措施力度不同)的情况下总感染人数、AIDS期总人数以及总耐药人数等的变化情况。利用Matlab7.0(The Math Works Inc.U.S.)软件进行数据模拟以及图形绘制。[结果]基本再生数R0为3.4863,即当所有MSM人群均易感时,引入一个患者平均感染的人数为3.49人。2025年,HIV总感人数约为1.26×106例,AIDS期总人数约为4.01×105例,接受抗病毒治疗的总人数约为4.20×105例,耐药总人数约为1.63×105例,总耐药者占总治疗者的比例约为0.39。改变各项参数条件后的模拟结果显示,干预措施力度加强可以减缓HIV总感染人数增加趋势,当传播系数β0取值为0.6时,HIV总感染人数开始下降。治疗覆盖率扩大HIV总感染人数随之增加。干预措施力度加强以及治疗覆盖率扩大可以减缓AIDS期总人数增长趋势,当传播系数β0取值0.4,HIV感染者三阶段的治疗覆盖率分别为0.6,0.8,1时,AIDS期总人数都开始呈下降趋势。耐药发生率降低至0.03时,总耐药人数开始呈下降趋势。[结论]目前我国MSM人群中艾滋病没有完全消除,并将会继续蔓延,HIV总感染人数、AIDS期总人数以及耐药总人数到2025年仍呈上升趋势,不安全性行为是MSM人群中艾滋病流行的主要因素。提示面临我国MSM人群艾滋病防治的严峻形势,应加大干预措施力度,推广安全套使用,扩大治疗覆盖率,提高患者治疗的依从性,以此控制MSM人群的艾滋病疫情发展。