铁路隧道工程建设中的不安全因素及危险源众多,涉及面广,各因素交叉,层次复杂,对其监管不力往往导致安全事故的发生,造成重大的经济损失和负面的社会影响。在铁路隧道建设施工过程中,对不良地质体进行有效地分析和监测,认清关键的灾害要素,构建综合超前地质预报体系,从而提高对不良地质体预报的准确度,达到减少或降低施工期安全事故的目的。在科技日益发达的今天,要提高铁路隧道建设质量,保证隧道施工、运营安全,必须实时准确掌握隧道工程地质信息。通过沪昆客专线路中众多超前地质预报的成功案例分析,初步构建典型不良地质体综合超前地质预报的优化方案组合,在此基础上,基于GoogleEarth进行二次开发,建立隧道超前地质预报信息管理系统,实现隧道信息的数字化、可视化管理。论文主要包含两大部分,第一部分为隧道超前地质预报技术研究,通过对国内外成功预报的典型工程实例的分析研究,提出典型不良地质体预报的优化方案组合,提高了预报的准确性,降低了预报成本。第二部分在此基础上,采用软件工程技术和数据库技术与地质工程相结合,在GoogleEarth软件平台上进行二次开发,在Csharp平台上,进行系统的集成,并利用Google SketchUP建模软件构建隧道模型,最终建立隧道超前地质预报信息管理系统,实现了预报信息的可视化和数字化。系统具有五大功能模块：地图管理模块、预报数据库管理模块、预报信息管理模块、隧道三维模拟模块、辅助决策模块。论文进一步探讨系统实现所应用的关键技术,包括坐标转换和GE COMAPI的开发及应用。最后论文对接下来的工作进行了展望。本系统注重实用性,为隧道超前地质预报工作者、施工者和管理者提供了一个快速、直接、可交互的操作平台。该系统如果能建立更多成功预报案例的专家数据库,达到像“天气预报”一样的准确度,在隧道超前预报领域将有更多的实用价值和更广阔的应用前景。