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受人类活动和自然因素的综合影响,河流水质变化及其复杂,具有很大的不确定性,开展河流水质时空变异性分析及水质综合评价,探索影响河流水质的主要污染因素及其污染程度,对河流水质的综合治理和科学管理具有重要意义。本研究采用多元统计分析、集对分析、三角模糊数和地理信息系统相关理论方法,基于南平市2013-2014年逢单月水质监测数据,探究河流水质的时空变异特征,分析土地利用结构与河流水质相关性,并通过构建组合权重的SPA-TFN模型完成研究区河流水质的评价工作,取得如下研究结果:(1)在时间维度上,pH和OIL平均浓度值波动不大。受水温的影响,DO浓度值呈现冬高夏低的显著性特征。NH3-N和TP具有相似的变异特征,平均浓度值和最大浓度值由枯水期到丰水期逐渐降低。CODMn浓度值丰水期大于枯水期。聚类分析将研究区划分为枯水期和丰水期。丰水期,表征有机污染和富营养的指标对河流水质变异贡献较大,枯水期,表征农业污染和生活污水的营养盐指标对河流水质变异贡献较大。在空间维度上,水汾桥测站受上游污染性企业排放的工业污水的影响,各水质参数均劣于其他水质监测站,水质最差。聚类分析将研究区划分为6个河段,这6个河段在空间分布上呈现出显著的空间集聚性特征,雷达图可视化方式很好地呈现了各河段水质参数的差异性。(2)距水质监测站上、下游各1000米范围内的土地利用格局与河流水质具有较大的相关关系。在一定缓冲宽度内水体与NH3-N,建设用地与CODMn、NH3-N、TP,耕地与TP,林地与DO、NH3-N,裸地与DO、NH3-N具有显著相关性。(3)针对水质评价因子存在的不确定性和水质评价标准存在的模糊性,基于集对分析和三角模糊数构建了河流水质综合评价的SPA-TFN模型。为突出不同评价指标的贡献率,将熵值赋权法和层次分析法引入该模型,并通过理想点法实现多种赋权方法优势的融合。将评价模型应用于南平市河流水质的评价中,结果表明基于组合权重的SPA-TFN水质评价结果贴近实际情况,评价结果合理可信。