【摘 要】
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遥感技术和空间分析技术是地理信息化的基础,高效及时的获取水资源动态信息,建立科学准确的水资源监督管理机制,合理解决水资源在灌溉、防洪等方面的问题,进而实现水资源的可持续利用都离不开遥感和GIS技术的支持。本文以遂宁市为研究区,以陆地卫星8(Landsat-8)影像、哨兵2号(Sentinel-2)影像、高分1号(GF-1)影像作为数据源,运用面向对象的分类方法进行水体提取研究,在此基础上分析遂宁市
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遥感技术和空间分析技术是地理信息化的基础,高效及时的获取水资源动态信息,建立科学准确的水资源监督管理机制,合理解决水资源在灌溉、防洪等方面的问题,进而实现水资源的可持续利用都离不开遥感和GIS技术的支持。本文以遂宁市为研究区,以陆地卫星8(Landsat-8)影像、哨兵2号(Sentinel-2)影像、高分1号(GF-1)影像作为数据源,运用面向对象的分类方法进行水体提取研究,在此基础上分析遂宁市水体空间地形分布特征及动态变化。本文主要研究内容及成果如下:(1)从光谱特征、纹理特征、几何特征及波段组合特征等方面研究不同遥感影像上各类地物的特征,利用e Cognition智能影像分析软件分别构建水体提取规则集,完成研究区水体提取。通过混淆矩阵结合Kappa系数对融合后的三种影像水体提取结果进行精度评价。结果表明:Landsat-8遥感影像的水体提取结果总体精度为85.62%、哨兵2号遥感影像的水体提取结果总体精度为88.05%、高分1号遥感影像的水体提取结果总体精度为91.89%。空间分辨率为2米的高分1号遥感影像水体提取结果最理想。(2)综合分析三种遥感影像水体提取结果,结果表明:三种遥感影像均能较好的提取出面积开阔的明显水体,对于线型狭长的水体和面积较小的斑块水体提取来说,使用高分1号数据优势明显。哨兵2号和Landsat-8遥感影像在数据获取与处理方面相对便捷且波段信息丰富,在时间跨度长、大范围的应用研究中能发挥数据特点,满足研究需求。(3)利用GIS软件空间分析功能探究研究区水体在各行政区的空间分布情况,结合高程、坡度、地形位指数和景观分离度指数对研究区水体分布进行了分级研究。结果表明:就高程而言,研究区水体主要分布253 m<H≤383 m高程上,从坡度来看,水体集中分布在坡度小于15°的缓坡区域,遂宁市地形位指数在[0.51 2.83]之间,随着地形位指数的增大,水体面积呈现先增大后减少的趋势。当地形位指数大于2.36即处于第五级地形位指数后,研究区水体分布相对分散,因此,对于地势较高水量不充沛的区域开展小型水利工程的修建与整治至关重要。(4)通过对涪江(遂宁段)2002年和2018年水体提取结果进行对比,水体面积共转出122.70 hm2,转入1825.41 hm2,净增加1702.71 hm2。2002年后,遂宁市加快了水利建设的步伐,数据表明,科学合理的水资源开发对遂宁市城市生态环境的改善、居民日常生活的保障、社会经济的可持续发展都意义非凡,同时还缓解了遂宁市水资源分布不均造成的工程性缺水和季节性缺水问题。
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