【摘 要】
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随着信息时代的到来,各种数据萦绕在人们周边,特别是云计算、移动终端等技术和互联网的广泛发展,使人类社会迈入了大数据的时代。大数据正以其独有的全息化特征影响着人们的
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随着信息时代的到来,各种数据萦绕在人们周边,特别是云计算、移动终端等技术和互联网的广泛发展,使人类社会迈入了大数据的时代。大数据正以其独有的全息化特征影响着人们的生活方式、工作习惯和思维模式。大数据在给人们带来生活与工作便利的同时,也因其全息化、强记忆的特性对人们形成了信息压制,引发了诸多的社会问题。因此,依据何种理念,应用何种技术恢复记忆的遗忘本性、在记忆与遗忘之间寻找平衡点就成为大数据时代信息取舍面临的核心问题,也成为克服大数据时代信息压制的主要进路。目前,人们进行信息取舍的基本理念是一种二元论的模式即保存——删除,并相应地采用了数字化限制、保护信息隐私权等方法。这些信息取舍方法都是具有明确价值导向,是以特定价值目标为目的的非此即彼的强制取舍。虽然具有一定的成效,但是都不足以实现大数据情景下的信息取舍目标。本文在充分评析二元论取舍模式和方法的基础上,以仿制人类记忆的自然遗忘机制为出发点,以基于自然遗忘的协同算法为技术依托,希图在建构自然论的信息取舍之路方面做出有益的探索。
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