随着医院影像报告管理系统的广泛推广,我国各级医院产生并且保存着大量的医疗影像及其对应的诊断报告。诊断报告有着重要的应用价值,它不仅能对可能发生的疾病做到提前预警,还是临床医生制定治疗方案的重要参考依据。诊断报告核心的内容是影像描述和诊断结论,这两部分是辅助医生诊断和患者治疗的重要参考。医生书写诊断报告具有相当大的主观性,有可能会因为经验不足或疲劳而产生影像描述内容的解读错误,使一些疾病漏诊,误诊。另外诊断报告中影像所见部分描述自由,复杂的影像描述内容也可能影响医生的诊断,得出错误的诊断结论。因此对医疗影像诊断报告进行一致性检测有着重要的应用价值。论文首先通过实体识别保持诊断报告原有的语义信息,然后在此基础上进行诊断报告的一致性检测。为了更具有针对性,论文以胸部X光片诊断报告为研究对象进行诊断报告一致性检测的研究。针对诊断报告实体识别的问题,论文根据胸部X光片诊断报告的特点,以字词联合向量和诊断报告自身的词性特征和后缀特征作为输入,利用双向长短期记忆网络结合条件随机场模型,对诊断报告进行实体识别。克服了诊断报告数据量巨大、未登录词多、没有相应的词典、症状实体较长的问题。实验结果表明该方法对诊断报告进行实体识别有着较高的准确率和召回率。针对诊断报告一致性检测的问题,论文将胸部X光片诊断报告的一致性检测,转换为影像描述实体特征与诊断结论实体特征能否匹配的问题。论文首先对诊断报告实体特征进行扩展,然后利用改进的LDA模型判断诊断报告中影像描述与诊断结论特征是否匹配,最后确定区分诊断报告是否一致的阈值,完成诊断报告的一致性检测。实验结果表明该一致性检测方法的性能高于传统方法。