人类社会迈入信息时代，多媒体信息数据特别是图像数据和视频数据增长迅速。为使这些数据更好的压缩和传输，国际组织制定了一系列压缩编码标准，极大地促进了视频压缩编码技术和多媒体通信技术的发展。随着互联网等技术的发展，在新的应用需求下，出现了新的视频通信体系——分布式视频编码(DVC)和多描述编码(MD)。它们具有与传统编码体制完全不同的架构而能够满足当前众多的新需求，激发了人们日益高涨的研究兴趣，并随之提出了许多新框架和新算法。 运动补偿技术可以大幅度的减少时间冗余，提高视频压缩编码的效率，被广泛应用于多种视频编码标准中。鉴于DVC中的边信息对于重构帧准确度的重要性，本文的工作主要是围绕着如何通过运动补偿提高边信息的质量进而提高系统性能展开的。此外论文还探讨了如何采用运动补偿自适应帧内插来提高MD中单路图像重构质量。 本文的主要成果性工作包括： 1：提出利用运动补偿帧内插算法来提高DVC边信息质量的方案。在DVC编码体系中，通过引入基于区域全搜索的半像素估计来进行运动补偿帧内插，生成边信息。 2：采用基于小波域的DVC，提出一种利用运动补偿动态更新边信息的方案。 原图像数据经过9-7双正交小波基滤波器滤波后，不同频带系数逐次编码发送，并利用首先收到的系数带恢复图象，用恢复的图像对初始边信息进行运动补偿更新，改善边信息质量。 3：提出一套采用自适应帧内插来提高多描述编码的单路图像恢复质量的方案。根据相邻两帧之间运动量的大小，结合前面运动补偿帧内插方案，自适应地生成内插帧，平滑帧间运动，提高单路恢复质量。