电动扬声器是一种直接可以把电能转化成为声音的器件,自改革开放以来,中国的电声行业突飞猛进,而电动扬声器在该行业占有重要地位,同样也取得了不错的成就,但在扬声器的出厂品质管理和质量监督方面依旧不如国外的某些品牌扬声器制造商。目前扬声器的检测主要依赖于人工操作系统和半自动化系统,因此有必要向全自动化、智能化上发展,从而提高扬声器的品质监管水平,增强该类企业的核心竞争力。针对上述存在的问题,本文设计出了一种电动扬声器在线自动化检测系统,采用机器视觉技术获取待检测扬声器的焊点位置信息,计算出扬声器焊点所需旋转的角度,配合自主装机械装置调整焊点位置,将焊点自动接入测试端口,从而代替了工人手动将焊点与探针接触;最后根据软件测量得到的结果,自主装机械装置自动分类扬声器,将不同质量的扬声器送至目标位置,从而实现了扬声器的全自动化和智能化检测。系统主要分为扬声器焊点定位模块、扬声器位置调整与分类模块和电声参数测量模块三部分。扬声器焊点定位模块主要技术点是扬声器焊点的图像处理算法,该算法可以在不同光照强度下,精准识别扬声器焊点位置并计算出扬声器所需旋转的角度;扬声器位置调整与分类模块由控制系统和自主装机械装置组成,并根据生产厂家的实际需求,对该模块进行了合理布局,能快速调整扬声器的位置,其响应快,效率高;电声参数测量模块主要由硬件电路和电声参数测量软件构成,其可以对扬声器的电声参数进行精准测量,在此基础上还研究了平稳噪声环境下扬声器有用声音信号减噪算法,并对其进行理论研究和仿真实验,结果表明低频类的扬声器可以在平稳的噪声环境下进行电声参数测量。为了验证该设计的可行性,对系统进行了调试和相关指标测试。经实际测试表明,在光强133Lux至1176Lux区间内,扬声器焊点定位最大误差为0.044mm,扬声器焊点转动误差在±1°内,探针前后运动最大的误差值小于0.3mm,这些都保证了扬声器焊点可以精准对接到测试端口;测量软件操作简单,工人使用方便,此外流水线检测区域若未加装声音屏蔽盒,可以使用扬声器声音信号减噪算法,信号频率在20Hz至10000Hz范围内,减噪效果明显。最后对系统进行了多次的稳定性测试,检测一个扬声器并将其分类完成平均所花时间为15秒左右且工作稳定性强,能够较好地满足该应用领域的需求,本课题为扬声器自动化检测提供了切实可行的方案。