随着计算机网络技术和无线通信技术的迅速发展,以及移动计算设备的广泛应用,移动计算技术越来越成熟。在移动计算环境下,移动用户可不受地理位置变化的影响而通过移动计算设备随时随地访问服务器上的任何数据。由于移动计算环境的移动性、频繁断接性、无线网络通信的不对称性、通信带宽的有限性等特性使得传统的分布式数据库技术在移动计算环境应用时面临许多挑战,这使得移动数据库技术成了一个研究热点。移动事务处理技术是移动数据库技术的关键技术之一，主要支持多个用户的并发访问,维护数据的一致性,并保证移动事务能够及时有效地完成对数据库的查询和更新操作。在事务处理过程中,可能存在多个事务被并发执行,但多个并发事务之间可能会出现访问数据冲突(比如同时读写同一个数据表、同一条记录、或同一个数据项)。要保证每个事务处理结果的正确性,特别是在移动计算环境下保持数据的一致性、提高事务并发度,因此设计一种理想的移动事务并发控制协议成为本课题研究的主要目‘的。本文主要研究传统的事务并发控制技术、目前比较流行的移动事务处理模型及移动事务的各种并发控制技术。影响事务并发控制的性能主要有事务的并发度、重启动率和延误截止时间率。为了提高移动事务的并发度和事务的吞吐量和缩短事务响应时间,本文提出一种新的并发控制协议——数据锁乐观并发控制协议DLOCC。DLOCC协议结合了锁并发控制协议与乐观并发控制协议的优点,利用数据项的更新次数和访问概率将服务器上的海量数据进行分类,依据不同的数据类型采用相应的并发控制协议。经仿真模拟实验显示,DLOCC协议是有效可行的,并有效利用移动环境下的系统资源。本文还基于数据分类思想将移动客户机MH的缓冲区依据不同的数据类型分成三个区：私有数据区、共享数据区、公共数据区,将每个区分成固定大小的数据块,依据数据的更新频率及数据的有效访问时间的替换算法来维护移动客户端的数据一致性。