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随着石化能源的日趋紧张,风能作为可替代能源日益受到重视和关注。作为风电机组的核心部件,叶片的性能直接关系到风力机的捕风效能、安全稳定运行和使用寿命。铺层参数不同,叶片的性能亦不同,且铺层参数对叶片的性能存在耦合影响。为此,论文研究铺层参数对风力机叶片性能的耦合影响,探究其耦合作用机理,以获得优化的铺层参数组合方案。论文完成的主要工作有:论述了均匀试验设计法、GA-RBFNN(遗传算法径向基神经网络模型)、复合纤维层合板的结构形式和力学性能分析方法以及叶片的结构,建立了叶片的数值分析模型。以铺层角度、