基于图像处理的蚕卵数量统计方案研究

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本文基于图像处理技术,提出一种实现蚕卵数量统计的自动化及数字化方案。有效克服了传统手工计数“视力疲劳,效率低,准确度低,易损伤弱小蚕卵”等缺点。为了快、准、易的得到蚕卵数目,本文从数字图像原理出发,介绍了各种图像处理技术,重点研究了图像数量统计的处理过程及其原理,首先运用颜色转换、二值化、误差修正、边缘分割等算法对蚕卵图像预处理,得到二值图像,将蚕卵与背景分离。然后特别针对图像分割,深入分析了腐蚀形态学和分水岭变换,分离粘连蚕卵,阐述了不同处理方法的特点,改进和完善了相关算法:提出基于先验知识的腐蚀运算、平滑因分水岭变换而产生的噪声。并通过对比实验的处理结果,提出了一套针对蚕卵图像的最佳处理方案,明显提高了统计的正确率。同时实现了结果实时显示,达到提高效率的目的。计算得出的蚕卵目标以十字标记,自动统计完成后,加以人工辅助,添加或去除漏数、多数目标十字,使最终结果正确率达到100%。程序以C++为环境,应用Windows的WIA技术,采集蚕卵图像,并综合运用上述等改进算法。实验结果表明:蚕卵图像的自动统计结果正确率均在97%以上,达到了满意的效果。计算完成后配合人工辅助,使统计数目完全正确,整个过程仅需数秒。
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