新型分离材料在铀及共存特征元素热电离质谱分析中的应用研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:typxh123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
铀(U)是地壳中一种非常重要的元素,存在多种同位素,具有天然放射性。铀及共存特征元素(Sr、Pb、Nd、和Hf)的同位素分析在诸多领域应用广泛,比如地球地质溯源、天体化学、核活动评估、环境放射性污染监测等。质谱分析是同位素测量广泛使用的一种方法。热电离质谱具有高精准度、高灵敏度、低检测限等优势,已逐渐发展成为铀及共存特征元素同位素比值测量的“黄金标准”。然而,对于复杂样品而言,样品中含有的基质元素和同量异位素会对待测元素产生严重的谱峰干扰,通过高效的核素分离流程去除样品基质和同量异位干扰核素,是铀及共存特征元素同位素比值高精度分析不可或缺的环节。此外,在热电离质谱分析前,一般需要对待分析元素进行富集、纯化和浓缩,然后进行灯丝加载,而现有流程大多基于商业萃取树脂,存在步骤繁琐、流程复杂等问题,且无法与灯丝加载相适应,分析的效费比有待提升。本论文重点围绕复杂样品中铀及共存特征元素的高精度同位素分析,基于新型分离材料,主要解决同量异位素干扰去除的问题和质谱分析前样品预处理效率低的问题,具体如下:(1)自研纳米铋酸钠材料(Nano-NaBiO3),依靠其对Ce的一步氧化吸附优势,实现了 Ce/Nd的高效分离,建立了铀矿石样品铀及共存特征元素组合分离流程。铀及共存特征元素的同位素比值可以为铀矿石的地理溯源提供重要依据,而 142Nd会受到 142Ce的同量异位素干扰,严重影响 142Nd/ 144Nd 比值的高精度质谱分析。通过考察纳米铋酸钠的柱分离性能,验证了其对Ce的高效去污(Ce/Nd<10-5)性能,为 142Nd/ 144Nd比值高精度分析奠定了基础。结合纳米铋酸钠和Sr、TRU、Ln商业萃取色谱树脂,建立了针对铀矿石样品中铀及共存特征元素同位素比值分析的组合分离流程,经过了标准样品的验证,该流程可同时获得 235U/ 238U, 87Sr/ 86Sr, 206/207/208Pb/204Pb, 142/143Nd/ 144Nd, 176Hf/ 177Hf 共 8组同位素比值信息,耗时仅4-5小时,是目前地质样品多元素分离流程中的最好水平。依托所发展流程和质谱测量方法,实现了针对不同来源铀矿石样品的地域区分。(2)研制了一种集吸附分离和灯丝加载功能于一体的PE基膦酸配位聚合物复合膜材料(PE-VPA-Ce),建立了一种针对环境水体中铀的简便一体化分离分析方法。首先基于Ce4+诱导乙烯膦酸接枝聚合的原理,通过配位和聚合双重作用,“一锅法”简易实现膦酸配位聚合物在PE基膜上的负载。随后对PE-VPA-Ce吸附性能考察表明,该材料在中性条件下对铀具有较强的选择吸附能力,最佳吸附效率高于90%,可以高效分离纯化水体中的铀元素,饱和吸附容量约为48.6 mg/g,属于较优水平。PE-VPA-Ce复合膜从环境水体中吸附铀后,无需额外洗脱浓缩步骤,可直接加载于灯丝上,极大简化了热电离质谱分析前的样品预处理流程,提升了分析效率。最后,利用所制备新型膜分离材料,实现了对真实环境水体中 235U/ 238U比值的简便一体化分离分析。(3)制备了一种PP基膦酸酯配位聚合物超滤复合膜材料(PP-DEA),建立了针对环境水体中铀的快速一体化分离分析方法。选择商用聚丙烯超滤膜为基材,首先针对膦酸配体进行优化,并筛选烯丙基膦酸二乙酯作为功能单体,“一锅法”完成聚丙烯超滤复合膜材料的制备。该复合材料具有良好界面稳定性、水浸润性以及循环使用性能,可高效分离纯化近中性水体中的铀组分。基于蠕动泵装置搭建了循环吸附平台,PP-DEA超滤复合膜通过循环吸附实现了在低浓(ppb量级)条件下铀的快速富集,仅需1小时即可达到平衡,极大提升了质谱分析前的样品预处理效率。最后通过循环吸附预处理,完成了真实环境水体中铀的快速一体化分离与 235U/ 238U 比值的热电离质谱分析。
其他文献
页岩作为典型的沉积岩广泛存在于自然地层中,受层理和裂隙发育的影响,各岩层力学性能差异大,页岩体中的地下工程结构易发生变形破坏,严重影响着工程结构的稳定性。页岩矿床开采采场围岩的变形规律、应力分布、损伤特征是影响矿床开采安全的主要因素。因此,借助理论分析、物理相似模拟试验和数值模拟试验等手段,研究采场变形特征、应力状态、破坏模式和支护形式,是页岩矿床安全开采的岩体力学关键问题。以某典型缓倾斜页岩矿床
电子显微成像的结果有时不那么直观,通过模拟研究可以从有限的结果中获得更多的信息。本论文就透射电子显微镜成像模拟方法进行了介绍,研究了离焦、像散下电镜的成像。另外,在多层法基础上提出了全空间力学分析,并将其应用在电子束对样品力学作用的研究中。首先,文中给出了一套模拟离焦图像并通过与实验图像定量对比优化参数的研究方案,分析了带电纳米线在大离焦量下的成像机制,为复杂情况下,共轴全息技术在荷电测量上的应用
镁合金是目前密度最轻的金属结构材料之一。其在电子产品、交通运输、航空航天等领域有着广阔的前景。然而目前镁合金的实际应用与其优异的性能所能达到的预期还有较大的差距,这主要是因为镁合金作为结构材料强度仍然较低。而Mg-Gd系合金是镁合金中强度最高的体系之一,对其成分和制备工艺优化是提高性能最有效的方法。基于以上背景,本文选择Mg-Gd系合金作为研究对象,通过添加Sm以及Zn元素,并采取不同的变形和热处
Fogging is always a significant problem for agricultural films,where fog may reduce the light transmission resulting in an adverse effect on the yield and quality of crops.Many reports have been discl
学位
聚酯玻璃钢具有密度低、热绝缘能力优异、机械性能好、成本相对较低以及易加工等特性,被广泛应用于高速列车的墙板和顶板等部位。然而,聚酯玻璃钢的基体材料不饱和聚酯树脂具有较高的可燃性,当列车内发生火灾时,其他内饰材料燃烧产生的高温热辐射会导致聚酯玻璃钢发生热解,着火后火焰会迅速蔓延至整个车厢。此外,高速列车运行环境复杂多变,由于海拔和气压等环境因素的影响,聚酯玻璃钢可能处于高氧或低氧环境。因此,深入认识
本文主要研究如何利用DHOST理论在解决反弹/浮现宇宙学中的不稳定性问题。本文在简并高阶标量张量理论(DHOST)的框架下,利用单一标量场与引力的耦合,研究了一类新的非奇异反弹宇宙学理论。在该类理论中,原本在标量-张量理论和Horndeski/Galileon理论中广泛存在的非奇异反弹宇宙学中的梯度不稳定性被DHOST理论中新算符带来的效应取代,这源自对于扰动色散关系的修正。计算结果表明,当原初扰
近年来,随着物联网(IoT)设备数量逐步增多,产生的数据量呈现爆炸式增长。设备通过IoT平台进行互联互通是实现万物互联智能网络的基础,而利用人工智能(AI)技术对物联网所产生的海量数据进行智能分析,可以提高数据处理的效率和产品服务的质量。在实际应用中,最常用的IoT与AI融合模式:物联网设备将所有感知数据都发送至云平台,基于这些海量数据进行模型训练,进而将训练得到的模型对数据进行智能分析与处理。但
通过对类皮肤柔性自供能传感器系统各个模块的核心功能器件进行多尺度结构设计使得其具有可变形、可延展的“类皮肤”特性。类皮肤柔性自供能传感器因为兼具保形接触、可延展特性以及生物兼容性等优势目前被广泛应用在健康监测、慢病管理、智能康复等领域。但是其核心功能器件设计中仍然存在一些关键科学问题与技术问题,急需使用多尺度结构设计方法进行解决。在核心部件传感器方面,针对平面蛇形网状结构的可延展能力分析方法,目前
目前我国很多(超)高层项目为了实现更优的建筑立面效果,越来越多的采用玻璃幕墙外墙形式,但玻璃幕墙及玻璃窗均易在火灾条件下破裂形成火焰向室外蔓延的通道。本文旨在研究采用喷淋系统对玻璃幕墙和外窗进行冷却防护的可行性,研究相关防护冷却行为规律,提出关键工程应用参数,最终形成经济而高效的防护冷却系统,极大降低火灾时外墙玻璃受火破裂及进一步因玻璃破裂出现开口火溢流的风险。本文首先在高12 m的三层全尺寸实验
近年来,得益于深度学习技术的快速进步和硬件性能的不断提升,人工智能技术得到了迅猛发展,并在多个研究领域得到了广泛应用。深度学习技术通常基于深度神经网络模型并使用反向传播算法优化,自动从数据中学习隐藏的特征和分布规律。随着深度学习技术的不断发展,模型结构与学习算法的复杂性逐渐提升,研究者针对目标任务设计深度学习流程的过程也逐渐复杂。对于特定的深度学习任务,包含了数据的预处理、机器学习模型和算法的设计