【摘 要】
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该文中第一部分首先阐述了遗传算法的来源以及基本结构,给出了遗传算法的优缺点和适应范围,从理论和应用两方面详细综述了遗传算法的发展历程.最后运用模式理论和马尔科夫链
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该文中第一部分首先阐述了遗传算法的来源以及基本结构,给出了遗传算法的优缺点和适应范围,从理论和应用两方面详细综述了遗传算法的发展历程.最后运用模式理论和马尔科夫链理论分析简单遗传算法的收敛性,并简单介绍了遗传算法的欺骗性问题.文中第二部分在分别给出了模糊控制和神经网络的概念后,详细地分析了模糊控制的性能并提出了分级模糊控制和智能调节量化因子的模糊控制,在结合船舶动力定位系统的应用研究中取得了很好的控制效果;文章最后研究了遗传算法在模糊控制和神经网络中的应用研究,主要涉及参数的优化设计.文章最后给出了取得的研究成果,特别是在船舶动力定位系统上取得的进展,为以后研究模型不确定性、多参数、非线性动态系统提供了一些经验,并指出人工智能进一步研究的方向.
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