随着人类社会进程中人均可支配收入的不断提高,对物质文化服务需求的不断增长与人类日常生产生活的生产力水平之间发展不平衡、不充分的矛盾已上升为人类社会的主要矛盾,在这主要矛盾中就包含着经济发展和生态环境保护之间的矛盾。目前,我国面临的较为突出的生态问题主要有以下三个方面:一是生态环境发展空间不断减少;二是生态系统质量和服务功能质量普遍较低;三是生物多样性加速下降的总体趋势没有得到有效控制。本研究致力于实现对帽儿山的生态环境功能评价使其能够为相关部门的政策制定和生态环境合理监测提供一定理论和技术支持。本研究的主要研究内容分为以下两个方面:（1）为了提高数据计算的准确性和可靠性,首先,需要对已获得数据进行预处理工作。所涉及到的数据类型主要有:遥感数据、气象数据、森林资源二类调查数据等。其中,在遥感数据预处理工作中使用了ENVI软件对遥感数据图像进行处理,主要应用方面在图像辐射定标、大气校正和正射影像校正;同时,从已获得的遥感数据中提取植被类型;在气象数据的处理工作中,对观测站数据进行栅格化,但由于串行模式插值范围大、像素分辨率要求高、效率低,因此,在进行空间插值操作时,采用Spark并行计算框架进行空间插值。（2）利用遥感数据、植被类型、气象数据和森林资源二类调查数据,根据《森林生态系统服务功能评估规范》（LY/T1721-2008）[1]（下文全部简称《森林评估规范》）提供的指标和公式对生态评价参数进行计算,以可视化的数据为基础设计、构建系统。本系统共分为三个模块,分别为:基本概况模块、生态评估模块和预测分析模块。首先,在基本概况模块中,介绍了帽儿山的地貌特征、气候、土壤、植被、河流和森林资源等基本情况,并列举出了系统的评价内容和最终评价结果;其次,在生态评估模块中,展示研究区域并根据《森林评估规范》中提供的森林生态系统服务价值指标选取了水源涵养、保育土壤、固碳释氧、养分积累、大气环境净化和生物多样性保护这六个评价指标,对生态结构进行了评价和分类;最后,分析预测模块包括:对单位面积的单位固碳量和单位释氧量进行了预测以及生态补偿价值的计算。目前,国家对生态环境保护的重视已正式上升到一个新的高度。在Spark并行计算框架和CASA模型的支持下,本研究能够将原始信息同获取的新数据加以综合动态分析,确保后续能够以此为基础实现对生态系统客观科学的监测,最大程度保证信息的准确性,在控制生态环境问题方面可以发挥重要作用。本系统是对帽儿山生态环境合理利用和科学管理的基础,也是建设生态文明社会的需要。根据生态系统服务功能分类的经验,在收集帽儿山现有生态功能类型的基础上,运用系统分类等方法,建立适合帽儿山实际生态特征的生态功能评价系统,对保障区域生态、评价区域生态功能、完善生态评价体系具有重要意义。